Algorithmische Transparenz

Vollständige Dokumentation aller Vote-Gewichtungsschritte

Quadratic Voting (Fan-Voting)

Fan Voting

Kosten = Stimmen²

Jeder Fan erhält 100 Voice Credits pro Monat. Die Kosten für n Stimmen auf denselben Track betragen n² Credits. Diese quadratische Kostenfunktion verhindert, dass einzelne Fans mit hohem Credit-Einsatz das Ergebnis dominieren.

Warum verhindert das Wohlstandskonzentration? Wer alle Credits auf einen Track setzt, zahlt exponentiell mehr — aber die Grenzkosten steigen so stark, dass es rational ist, Credits zu streuen. Das Ergebnis: Minderheitenpräferenzen haben mehr Gewicht als bei linearem Voting.

Schulze-Methode (DJ-Voting)

DJ Voting

DJs reichen eine vollständige Rangliste ein (Drag & Drop). Der Schulze-Algorithmus berechnet Paarvergleiche: Für jeden Trackpaar (A, B) wird gezählt, wie viele DJs A vor B gereiht haben.

Beatpath

Der stärkste Pfad (Beatpath) zwischen allen Paaren wird mit Floyd-Warshall berechnet. Der Track, der in allen Beatpath-Vergleichen gewinnt, ist der Condorcet-Sieger.

Burial-Sicherheit

Burial-Sicherheit: Da Ranglisten statt Punktzahlen verwendet werden, kann kein DJ einen Konkurrenten durch taktisches Niedrigvoten schaden. Die ehrliche Reihenfolge ist immer die dominante Strategie.

Combined Charts (33/33/33)

33/33/33

Die Combined Charts aggregieren Fan-Score, DJ-Score und Peer-Score mit gleichen Gewichten (je 33,3 %).

Min-Max-Normalisierung

Vor der Kombination wird jeder Score Min-Max-normalisiert: normScore = (score - min) / (max - min). Das verhindert, dass ein Score mit größerer Varianz dominiert.

Formel

Finaler Score = (normFanScore + normDJScore + normPeerScore) / 3

Anti-Manipulations-Algorithmen

Security

Cliquen-Erkennung

Cliquen-Erkennung: Gegenseitige Votes (A→B und B→A) werden mit einem Penalty belegt. Je mehr gegenseitige Votes in einer Gruppe, desto stärker die Abwertung.

Triadic Census

Triadic Census: Geschlossene Dreiecke (A→B→C→A) erhalten einen Penalty von 0,7× pro Dreieck. Dieser Algorithmus erkennt Voting-Ringe, die sich gegenseitig hochvoten.

Mahalanobis-Distanz

Mahalanobis-Distanz: Outlier-Voter werden statistisch identifiziert. Ein Voter, dessen Stimmmuster mehr als 3 Standardabweichungen vom Mittelfeld abweicht, wird weniger gewichtet.

Intellektuelle Distanz

Intellektuelle Distanz Bonus: Bands, die diverse Genres und Regionen voten (hohe Shannon-Entropie), erhalten einen Gewichtsbonus von bis zu 1,15×. Das belohnt echte Auseinandersetzung mit Musik.

Tier-System

Tiers

Tiers basieren auf monatlichen Spotify-Followern und definieren die Wettbewerbsgruppe sowie die Preisstruktur für zusätzliche Chart-Kategorien.

Schwellenwerte & Preise

Micro (0–10.000) → 5 €/Monat | Emerging (10k–50k) → 15 €/Monat | Established (50k–250k) → 35 €/Monat | International (250k–1M) → 75 €/Monat | Macro (>1M) → 150 €/Monat

Algorithmische Entkopplung

Algorithmische Entkopplung: Finanzielle Beiträge haben NULL Einfluss auf Chart-Ranking-Scores. Zahlung schaltet nur die Teilnahme in weiteren Kategorien frei, nicht mehr.

Random Band of the Day

Daily

Täglich wird eine Band aus dem Micro- oder Emerging-Tier zufällig ausgewählt. Der Algorithmus verwendet einen LCG (Linear Congruential Generator) mit dem Datum als Seed.

Seed-Mechanismus

Seed = YYYY-MM-DD als Integer. Das garantiert Reproduzierbarkeit: jeder kann den heutigen Band-of-the-Day unabhängig verifizieren.